Amazon Web Services proporciona una plataforma elástica y escalable para implementar aplicaciones en la nube. Si bien IaaS ha simplificado el proceso de migración de cargas de trabajo a la nube y ha promovido una arquitectura de microservicios, ha cambiado la dinámica de la entrega de servicios y la supervisión de los servicios web. El rendimiento de la aplicación depende de múltiples factores, como la latencia entre las AZ, la disponibilidad de los depósitos S3, las interacciones API y la resolución de DNS. ¿Qué pasa con la experiencia del usuario final? Cuando no controla la infraestructura subyacente o la conectividad en sus servicios, ¿cómo puede garantizar el rendimiento?
Las prácticas y técnicas tradicionales de software de monitoreo como SNMP, análisis de paquetes, flujo y registros (syslog, etc.) funcionan muy bien para un centro de datos local, pero herramientas como estas en línea en un entorno de nube pública como AWS donde hay visibilidad y capacidad limitadas para instrumentar. AWS CloudWatch, para el monitoreo en la nube de AWS, puede proporcionar información sobre el rendimiento de VPC, pero carece de la perspectiva de la experiencia del usuario final y no cubre la interconectividad entre las redes de AWS en diferentes regiones que alojan aplicaciones de varios niveles. AWS CloudWatch tampoco proporciona visibilidad de la conectividad de Internet a servicios SaaS externos. Llamamos a esto un punto ciego de visibilidad.
Data Insight utiliza técnicas de monitoreo activo para recopilar métricas de rendimiento críticas y visualizar rutas de entrega de sus usuarios a los centros de datos de AWS. Puede utilizar nuestra supervisión de aplicaciones de AWS para ver la disponibilidad, el uso y los tiempos de respuesta correlacionados con la pérdida y las latencias de paquetes de red dentro de la región, entre regiones y entre servicios e identificar cuellos de botella de rendimiento dentro de su entorno de nube. A diferencia de otras herramientas de monitoreo de AWS, Data Insight descubre dependencias ocultas en los servicios de red de AWS como EC2 y S3 para minimizar los riesgos operativos. También puede monitorear y validar la disponibilidad de motores API externos, realizar monitoreo de tiempo de actividad de AWS, monitoreo de servidor de AWS